ارائه الگوریتم فازی-عصبی مبتنی بر اینترنت اشیا جهت بهینه سازی انرژی در ساختمان هوشمند

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
  • کد COI اختصاصی: DCBDP05_079
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 721
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امیر بهروزی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

مرجان عبدیزدان

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران

محمدرضا نوری مهر

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

چکیده

اینترنت اشیا مفهومی جدید در دنیای فناوری و ارتباطات است که در آن برای هر موجودی، قابلیت ارسال داده از طریق شبکه های ارتباطی، اعم از اینترنت یا اینترانت را فراهم میکند. امروزه اینترنت اشیا، تقریبا در هر زمینه ای راه پیداکرده است. هدف از حفاظت از انرژی در خانه هوشمند، صرفه جویی و کاهش مصرف برق در هر فضا و مدیریت توان در ساختمان است. همچنین افزایش قیمت انرژی موجب شده مصرف کننده بهای بیشتری جهت استفاده از تجهیزات الکتریکی موردنیاز بپردازد.با توجه به اینکه مصرف انرژی روزانه باید در انتهای هرروز محاسبه شود، لذا برای پوشش این مشکل، از شبکه عصبی استفاده شده است. ازآنجاییکه بعضی از متغیرهای مسئله مدیریت انرژی به صورت کیفی بیان میشوند، لذا برای پوشش دادن به این مسئله، از منطق فازی استفاده شده است. سیستم عصبی فازی پیشنهادی شامل 3 متغیر میزان مصرف انرژی، میزان انرژی الکتریسیته و میزان انرژی خورشیدی است. همچنین شایان ذکر است که برای محاسبه میزان مصرف انرژی در ساختمان هوشمند از مولفه هایی استفاده شده است که ضرایب هرکدام از این مولفه ها با استفاده از الگوریتم AHP استفاده شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی،نشان از برتر بودن روش پیشنهادی به میزان 50 درصد نسبت به سیستم فازی و به میزان 0,04 درصد نسبت به روش عصبی دارد.

کلیدواژه ها

اینترنت اشیا، الگوریتم فازی، شبکه عصبی، بهینه سازی انرژی، ساختمان هوشمند.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.