مسیریابی در شبکه های موردی خودرویی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
- کد COI اختصاصی: DCBDP05_072
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 739
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی – غیر دولتی رشدیه تبریز
هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی – غیر دولتی رشدیه تبریز
چکیده
در شبکه های خودرویی موردی، تغییرات توپولوژیکی مکرر به دلیل ماهیت سریع حرکت گره های تلفن همراه رخ می دهد. بی ثباتی حا صل از این تغییرات تصادفی منجر به مسائل مربوط به مقیاس پذیری می شود. برای غلبه بر این م شکل، خوشه بندی می تواند انجام شود. رویکردهای موجود برای خوشه بندی در شبکه های خودرویی موردی تعداد زیادی از سر خوشه ها را تولید می کنند که از منابع بی سیم کمیاب ا ستفاده می کنند که منجر به تخریب عملکرد می شود. در این مقاله الگوریتم خو شه بندی مبتنی بر بهینه سازی گرگ خاکستری برای شبکه های خودرویی موردی پیشنهاد شده است که رفتار اجتماعی و مکانیزم شکار گرگ های خاکستری را برای ایجاد خوشه های کارآمد تکرار می کند. فاکتور کاهش خطی طبیعت گرگ خاکستری بقدری همگرا است که تعداد خو شه های بهینه را فراهم می کند. روش پیشنهادی با روش های فرا اکتشافی شناخته شده مقایسه شده ا ست و نتایج بهینه ای حاصل شده ا ست که منجر به پروتکل مسیریابی قوی برای خو شه بندی شبکه های خودرویی موردی می شود که برای بزرگراه ها مناسب است و می تواند ارتباطات با کیفیت را بین وسایل نقلیه فراهم سازد.کلیدواژه ها
شبکه های بین خودرویی1، خوشه بندی شبکه های موردی، بهینه ساز گرگ خاکستری2، شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم حمل و نقل هوشمندمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.