ساختاری نوین مبتنی بر شبکه سنسورهای بیسیم و یادگیری عمیق برای نظارت همزمان و عیب یابی غیر تداخلی ماشینهای الکتریکی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
- کد COI اختصاصی: DCBDP05_066
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 529
نویسندگان
عضو هیئت علمی و مدیر مرکز فناوری اطلاعات ، گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
چکیده
ماشینهای الکتریکی (اعم از موتورها، ژنراتورها و ترانسفورمرها) از اجزای اصلی تولید،توزیع و تبدیل انرژی میباشند و لذا نظارت مستمر بر عملکرد و عیب یابی آنها در صنایع و کارخانجات بسیار حائز اهمیت است. روشهای رایج برای تشخیص عیوب ماشینهای الکتریکی (نظیر FRA، LVI، SCR و (UVW عموما بصورت تداخلی عمل مینمایند و فاقد امکان تعیین محل وقوع عیب بوده و یاانجام آنها پرهزینه میباشند. در این مقاله، ساختاری نوین برای نظارت همزمان1 و عیب یابی غیر تداخلی ماشینهای الکتریکی ارائه شده است که مبتنی بر شبکه سنسورهای بیسیم و یادگیری عمیق میباشد. در ساختار پیشنهادی تعدادی گره هوشمند نصب شده در نقاط مختلف ماشین، داده های مورد نیاز را گردآوری کرده و بصورت بی سیم به گره مرکزی برای پردازش ارسال میکنند. در گره مرکزی با انجام پردازشهای لازم بصورت یادگیری عمیق مبتنی بر روشSDA و رده بندی نتایج، وجود عیب و محل آن آشکار سازی میشود.امکان نظارت بر عملکرد ماشین بصورت همزمان و بدون نیاز به ایجاد وقفه در کار آن ، ارائه اطلاعات در مورد محل وقوع عیب و هزینه پایینتر از مزایای این ساختارجدید نسبت به روشهای رایج میباشد.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق ، شبکه سنسورهای بی سیم ، ماشینهای الکتریکی ، عیب یابیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.