بررسی چالش های مربوط به روشهای یادگیری ماشین در مواجهه با کلان داده

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
  • کد COI اختصاصی: DCBDP05_054
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1317
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدی مولایی

دانشگاه زنجان

داود محمدپورزنجانی

استادیاردانشگاه زنجان

چکیده

ظهور و پیدایش کلان داده باعث ایجاد فرصتهای بیشماری در عرصه های مختلف برای تغییر فرآیندهای موجود و یا بهینه سازی آنها شده است. میزان استفاده از این فرصتها به میزان توانایی استخراج دانش از آنها توسط تحلیل و بررسی داده ها بستگی دارد. روش های یادگیری ماشین به خاطر توانایی یادگیری و کشف الگوهای پنهان موجود در داده و کمک به پیشبینی و تصمیم گیری، یکی از بهترین روشهای تحلیل داده محسوب میشود اما اغلب روشهای فعلی یادگیری ماشین در مواجهه با کلان داده قادر به اجرا مناسبی نیستند و دچار مشکلات و چالش هایی میشوند.در این گزارش ابتدا به بیان مفاهیمی همچون کلان داده و یادگیری ماشین و همچنین چالشهایی که برای روشهای یادگیری ماشین در مواجهه با کلان داده پدید میآیند پرداخته شده است. سپس رویکردها و پژوهشهایی که پیشتر در مواجهه با کلان داده توسط روشهای یادگیری ماشین انجام شده است، مورد بررسی قرار گرفته اند. درنهایت نیز با بررسی نقاط ضعف پژوهشهای پیشین، رویکرد جدیدی برای رفع مشکلات و تقویت آنها پیشنهادشده است.

کلیدواژه ها

تحلیل داده، کلان داده، یادگیری ماشین، چارچوب هدوپ، کتابخانه های اسپارک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.