یادگیری عمیق مبتنی بر الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
  • کد COI اختصاصی: DCBDP05_050
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1009
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

پرهام زیلوچیان مقدم

دانشجوی مهندسی کامپیوتر دانشگاه کاشان

جواد سلیمی سرتختی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه کاشان

چکیده

با ظهور یادگیری عمیق بسیاری از الگوریتمهای یادگیری ماشین عملا کارایی خود را به ویژه در زمینه های پردازش صدا، متن و تصویر از دست داده اند. این درحالی ا ست که پیش از آن الگوریتم های همچون الگوریتم ماشین بردار پشتیبان از نظر کارایی توانسته بود بر شبکه های عصبی غلبه کند. در این مقاله، سعی شده ا ست با ا ستفاده از ویژگیهای یادگیری عمیق در شبکه های عصبی کانولو شنی یادگیریهای عمیق مبتنی بر سایر الگوریتمها (به غیر از شبکه های عصبی) ارائه شود. بدین منظور ویژگیهای سلسله مراتبی برای دو دیتا ست مربوط به تصویر با استفاده از شبکه های عصبی کانولو شنی ایجاد و نهایتا تو سط د ستهبند ما شین بردار پشتیبان آموزش داده شده اند. نتایج نشان دهنده قدرت بالای ماشین بردار پشتیبان ساخته شده مبتنی بر یادگیری عمیق میباشد به نحوی که بر روی دو دیتا ست معروف به طور میانگین حدود 10 در صد افزایش دقت ایجاد شده ا ست. این رویکرد میتواند باعث احیای بسیاری از الگوریتمهایی شود که در رقابت با یادگیری عمیق عرصه را واگذار کرده اند.

کلیدواژه ها

شبکه های عصبی عمیق، ماشین بردار پشتیبان، شبکه های کانولوشنی، یادگیری ترکیبی، دسته بندی تصاویر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.