تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی 3 بعدی

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
  • کد COI اختصاصی: DCBDP05_042
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2281
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فاطمه عمادی

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

مهدیه هاشمی نژاد

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

چکیده

زوال عقل و سایر بیماریهای شناختی یکی از بزرگترین مشکلات در جوامع کنونی است. یکی از اشکال زوال عقل بیماری آلزایمر است. نوع خفیفتری از زوال عقل اختلال شناختی خفیف استکه، معمولا تشخیص آن از بیماری آلزایمر دشوار است. در این مقاله امکان طبقه بندی اسکن های ام آرآی از مغز انسان با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی بررسی شده است. طبقه بندی در سه طبقه بیماری آلزایمر، اختلال شناختی خفیف و از نظر بالینی طبیعی میباشد. این طبقه بندی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی سه بعدی انجام شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد، روش بکارگرفته شده، در مقایسه با بهترین کارهای قبلی، در شرایط سخت افزاری مشابه دقیقتر است.

کلیدواژه ها

یادگیری عمیق، شبکه های عصبی کانولوشنی 3بعدی، بیماری آلزایمر، تصاویر ام آرآی.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.