تشخیص زود هنگام بیماری کبد با رویکرد داده کاوی مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
- کد COI اختصاصی: DCBDP05_034
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 996
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی عقیق، شاهینشهر- ایران
استادیار، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد- ایران. عضو مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین ، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد- ایران.
موسسه آموزش عالی عقیق، شاهینشهر- ایران
چکیده
از آن کجا که کبد نقش حیاتی در بدن انسان دارد، هرگونه اختلال در کبد باعث مشکلات جدی و بعضا جبران ناپذیر در بدن میشود؛ از این رو تشخیص زودهنگام بیماری کبد لازم و ضروری است. با توجه به عدم اطمینان به داده های پزشکی و تشخیص اشتباه بیماری و در نتیجه درمان نامنا سب بیماری، در سالهای اخیر متخصصین تصمیم به ا ستفاده از تکنیکهای هو شمند نموده اند. به کارگیری دانش داده کاوی و الگوریتم های یادگیری ماشین همراه با الگوریتمهای فراابتکاری در حوزه تشخیص بیماری از جمله شیوه های هوشمندی است که میتواند با تحلیل ویژگیهای موثر مشکلات کبدی را زودتر و دقیق تر تشخیص دهد. در این پژوهش روش ترکیبی منطبق بر متدولوژی CRISP-DM و دارای دو مرحله یادگیری میبا شد. در روش پیشنهادی ویژگیهای موثر در بیماری کبدبا استفاده از الگوریتم فراابتکاری زنبور عسل مصنوعی شناسایی می شود. این الگوریتم مانند دیگر الگوریتم های فراابتکاری زمانی که ابعاد داده بزرگ میباشد، کارایی محاسباتی پایینی دارد. برای حل این مشکل از روش ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در این پژوهش، در فاز ارزیابی بهدلیل نامتوازن بودن داده های پز شکی با ا ستفاده از روش اعتبار سنجی متقابل مونت کارلو، عملکرد روش پیشنهادی سنجیده میشود. دقت روش پیشنهادی 98%، حساسیت 97% و مشخصه 98% میباشد.کلیدواژه ها
الگوریتم فراابتکاری کلونی زنبور عسل مصنوعی، مونت کارلو، SVM، KNN، متدولوژی CRISP-DMمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.