داده کاوی و تحلیل کلان داده؛ تکنیک ها و چالش ها
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
- کد COI اختصاصی: DCBDP05_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1677
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر (گرایش نرم افزار)، گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک،
استادیار و عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
استادیار و عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
چکیده
امروزه کلانداده عبارتی پرکاربرد و متداول در مدیریت داده و فناوری اطلاعات است. کلانداده از منابع مختلفی نظیر شبکه های اجتماعی، شبکه های حسگر بی سیم، تراکنشهای برخط، داده های تلفنهای هو شمند و غیره تولید می شود. در کلانداده ها طی فرآیند استخراج دانش از داده که به آن داده کاوی نیز میگویند و پس از تجزیه وتحلیل داده ها، الگوها، روابط بین داده ها و سایر اطلاعات مفید موجود در داده های عظیم استخراج میگردد. تکنیکها و الگوریتم های متعددی در داده کاوی مورداستفاده قرار میگیرد که طبقه بندی، خوشه بندی، رگرسیون، درخت تصمیم و قواعد انجمنی برخی از آنها هستند.ما در این مقاله، ابتدا مروری بر کلانداده و ویژگیهای آن خواهیم دا شت و داده کاوی و فرآیند ا ستخراج دانش از داده و روشها و تکنیکهای مرتبط را موردبررسی قرار میدهیم. در ادامه به تحلیل کلانداده و معماریها و ابزارهای تحلیل کلانداده خواهیم پرداخت و در پایان مشکلات و چالشهای کلانداده بررسی میگردد. هدف ما در این مقاله، مروری جامع بر تحلیل کلانداده شامل معماری، ابزار، تکنیک و روشهای پیاده سازی تجزیه وتحلیل کلانداده و همچنین بررسی چالشها و مشکلات مرتبط با تحلیل کلانداده است.کلیدواژه ها
کلان داده، تجزیه وتحلیل کلان داده، داده کاویمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.