علیرضا علی نژاد - دانشیار گروه مهندسی صنایع ، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین،ایران
آرش پرویزی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی صنایع ، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین،ایران.

تحلیل پوششی داده ها(DEA)  کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) را برآورد می کند. مدل تحلیل پوششی داده ها یکی از روش های سنجش کارایی بوده که جهت ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده متجانس به کار می رود. اما در استفاده از این تکنیک به ازای  واحد تصمیم گیرنده جهت به دست آوردن کارایی، نیازمند  بار فرمول نویسی هستیم، که در نتیجه مقایسه بین واحدهای تصمیم گیرنده در قالب یک وزن مشترک امکان پذیر نمی باشد و مدل دارای قدرت تشخیص پایینی می باشد. این تحقیق از ترکیب فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP) و تحلیل پوششی داده ها استفاده می کند که این روش می تواند برای مقایسه، ارزیابی و رتبه بندی گزینه ها و عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده استفاده شود. برای آزمون روش پیشنهادی، کاربرد مدل در مقایسه و رتبه بندی محصولات یک شرکت خودروساز بررسی شده است. از نتایج مدل مشخص است که مدل پیشنهادی برای مسائل عملی مفید خواهد بود.

تحلیل پوششی داده ها, واحدهای تصمیم گیرنده, کارایی, فرآیند تحلیل شبکه ای