جداسازی احساسات رضایت و عدم رضایت از روی سیگنال مغزی با استفاده از کمی کننده های آشوب و طبقه بندی کننده KNN
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی و نقش تکنولوژی در کسب و کارهای نوین
- کد COI اختصاصی: SETIET01_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 702
نویسندگان
گروه مهندسی پزشکی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
احساسات را پدیده های پیچیده ای تعریف کرده اند که تحت تاثیر عوامل مختلف زندگی روزمره هستند. با توجه به اهمیت اثرات احساس در انتخاب و خرید، هدف این تحقیق ایجاد یک روش مشتری گرا برای تمایز بین رضایت مشتری و عدم رضایت بر اساس سیگنال مغزی با استفاده از طبقه بند KNN بوده است. همچنین با توجه به ماهیت آشوبگونه سیگنال مغزی، در این تحقیق از ویژگی های منحنی های بازگشتی (RQA) به عنوان ویژگی های آشوبگونه، برای هر کانال ثبت شده سیگنال، استفاده شده است. سپس با استفاده از یک کلاسیفایر KNN، ویژگی های آشوبگونه دو نوع حالت احساسی رضایت و عدم رضایت بررسی شده و به نتیجه 78% در تفکیک این دو احساس رسیده ایم.کلیدواژه ها
احساس، سیگنال مغزی، ویژگی های آشوبگونه، RQA، KNNمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.