جداسازی احساسات رضایت و عدم رضایت از روی سیگنال مغزی با استفاده از کمی کننده های آشوب و طبقه بندی کننده KNN

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 533

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SETIET01_021

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

چکیده مقاله:

احساسات را پدیده های پیچیده ای تعریف کرده اند که تحت تاثیر عوامل مختلف زندگی روزمره هستند. با توجه به اهمیت اثرات احساس در انتخاب و خرید، هدف این تحقیق ایجاد یک روش مشتری گرا برای تمایز بین رضایت مشتری و عدم رضایت بر اساس سیگنال مغزی با استفاده از طبقه بند KNN بوده است. همچنین با توجه به ماهیت آشوبگونه سیگنال مغزی، در این تحقیق از ویژگی های منحنی های بازگشتی (RQA) به عنوان ویژگی های آشوبگونه، برای هر کانال ثبت شده سیگنال، استفاده شده است. سپس با استفاده از یک کلاسیفایر KNN، ویژگی های آشوبگونه دو نوع حالت احساسی رضایت و عدم رضایت بررسی شده و به نتیجه 78% در تفکیک این دو احساس رسیده ایم.

نویسندگان

مهدی عبدالصالحی

گروه مهندسی پزشکی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

سیداحسان هاشمی

گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران