افزایش نسبت سیگنال به نویز در رابطهای مغز-کامپیوتر با استفاده از روش آنالیز اجزای مستقل در گام پیش پردازش
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: هشتمین همایش مهندسی برق مجلسی
- کد COI اختصاصی: NCEEM08_037
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 784
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق ، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،ایران.
استاد دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
چکیده
کیفیت سیگنالهای مغزی الکتروانسفالوگرام بسیار پایین است و این سیگنالها همواره آغشته به نویزهای فیزیولوژیکی و غیرفیزیولوژیکی هستند. روش آنالیز اجزای مستقل (ICA)، روشی پرکاربرد و مناسب برای کاهش نویز و بهبود کیفیت این سیگنال ها است. این روش نویزهای فیزیولوژیکی و غیر مشترک موجود در الکترودها را کاهش میدهد. با استفاده از روش آنالیز اجزای مستقل (ICA)، هر سیگنال به منبع اصلیاش اختصاص مییابد. با این کار سیگنالها از یکدیگر مستقل میشوند و نویز موجود، از سیگنالها جدا میشود. ما در این پژوهش از اولین مجموعه داده ی مسابقه ی چهارم سایت BCI Competition استفاده کرده ایم که یک مجموعه داده ی دو کلاسه و مربوط به تصورات حرکتی دست ها و پاها است. دو آزمایش متمایز را بر روی این داده ها پیاده کردیم. تفاوت این دو آزمایش استفاده از روش کاهش نویز آنالیز اجزای مستقل (ICA) در گام پیش پردازش رابط مغز-کامپیوتر (BCI) است. در هر دو آزمایش جهت استخراج ویژگی از روش الگوی فضایی مشترک (CSP) استفاده شده است. در گام طبقه بندی هر دو آزمایش، از سه طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (SVM)، آنالیز تجزیه کننده ی خطی (LDA) و kتا نزدیکترین همسایه ها (K-NN) استفاده شده است. در آزمایش دوم که در گام پیش پردازش، روش آنالیز اجزای مستقل (ICA) به کار گرفته شده است، شاهد افزایش دقت و عملکرد سیستم، نسبت به آزمایش اول بودیم.کلیدواژه ها
رابط مغز-کامپیوتر، آنالیز اجزای مستقل، پیشپردازش، نسبت سیگنال به نویزمقالات مرتبط جدید
- HTPA: a hybrid traffic pattern aware arbitration strategy for network on chip systems
- نقش هوش مصنوعی در مدیریت مصرف انرژی
- کارآیی شیلدینگ الکترومغناطیسی ی ک محفظه کامپوزی تی غیرهمسانگرد چندال یه با شکل دلخواه
- حسگرهای انعطافپذیر برای آموزش مهندسی مکاترونیک
- بررسی جامع چالش های اینترنت اشیا و راهکارهای مقابله
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.