سمیرا ابراهیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، موسسه آموزش عالی بینالود، مشهد، ایران
علی سیبویه - دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
معین خزاعی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

داده باز، به داده هایی اطلاق می شود که به صورت رایگان و آزاد در اختیار همه قرار دارد تا بتوانند از آن استفاده کنند و به هر صورت و فرمت دلخواهی به نشر آن بپردازند. این داده ها می تواند شامل حمل و نقل، داده مکانی، اطلاعات آب و هوا، گزارشات، تصاویر و دیگر اطلاعات مورد اهمیت عموم باشد. شبکه داده باز می تواند با کمک به بیماران، بیمه ها و بیمارستان ها، انقلابی در نظام سلامت به وجود بیاورد. از کاربردهایواضح شبکه داده باز در حوزه سلامت می توان به درمان دقیق تر بیماران، مدیریت بهینه منابع انسانی و جلوگیری از اشتباهات پزشکی اشاره کرد. هدف از این مقاله بررسی و سطح بندی موانع استفاده از شبکه ی داده باز در حوزه سلامت درکشور ایران با استفاده از تکنیک مدلسازی ساختاری تفسیری، می باشد. این روش جزو روش های تجزیه و تحلیل سیستم ها می باشد که به بررسی تعاملات میان عناصر سیستم می پردازد. در این پژوهش، از نظرات 8 متخصص در حوزه بهداشت و درمان استفاده شده است. از این رو هدف راهبردی مطالعه حاضر، شناسایی و سطح بندی موانع استفاده از شبکه داده باز درحوزه سلامت در کشور ایران است.

داده باز، حوزه سلامت، مدل سازی ساختاری تفسیری، سطح بندی موانع