با استفاده از شبکه داده باز در حوزه سلامت در ایران موانع بررسی و سطح بندی (ISM) تفسیری ساختاری مدل سازی روش از استفاده

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 591

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMCONFERENCE04_058

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1398

چکیده مقاله:

داده باز، به داده هایی اطلاق می شود که به صورت رایگان و آزاد در اختیار همه قرار دارد تا بتوانند از آن استفاده کنند و به هر صورت و فرمت دلخواهی به نشر آن بپردازند. این داده ها می تواند شامل حمل و نقل، داده مکانی، اطلاعات آب و هوا، گزارشات، تصاویر و دیگر اطلاعات مورد اهمیت عموم باشد. شبکه داده باز می تواند با کمک به بیماران، بیمه ها و بیمارستان ها، انقلابی در نظام سلامت به وجود بیاورد. از کاربردهایواضح شبکه داده باز در حوزه سلامت می توان به درمان دقیق تر بیماران، مدیریت بهینه منابع انسانی و جلوگیری از اشتباهات پزشکی اشاره کرد. هدف از این مقاله بررسی و سطح بندی موانع استفاده از شبکه ی داده باز در حوزه سلامت درکشور ایران با استفاده از تکنیک مدلسازی ساختاری تفسیری، می باشد. این روش جزو روش های تجزیه و تحلیل سیستم ها می باشد که به بررسی تعاملات میان عناصر سیستم می پردازد. در این پژوهش، از نظرات 8 متخصص در حوزه بهداشت و درمان استفاده شده است. از این رو هدف راهبردی مطالعه حاضر، شناسایی و سطح بندی موانع استفاده از شبکه داده باز درحوزه سلامت در کشور ایران است.

کلیدواژه ها:

داده باز ، حوزه سلامت ، مدل سازی ساختاری تفسیری ، سطح بندی موانع

نویسندگان

سمیرا ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، موسسه آموزش عالی بینالود، مشهد، ایران

علی سیبویه

دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

معین خزاعی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران