رویکرد طبقه بندی نیمه نظارتی در تصویربرداری ابرطیفی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری ارتباطات
- کد COI اختصاصی: ECTCONF01_043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 445
نویسندگان
مدیر آموزشگاه آزاد فنی و حرفه ای
چکیده
در این مقاله، یک ماشین بردار پشتیبانی نیمه نظارتی کارآمد (SVM) با الگوریتم کلی مبتنی بر تقسیم بندی برای طبقه بندی تصویر ابرطیفی پیشنهادشده است. این الگوریتم از اطلاعات فضایی استخراج شده توسط یک الگوریتم تقسیمبندی برای انتخاب نمونه بدون برچسب استفاده میکند. نمونه های بدون برچسب که بیشترین شباهت را به موارد برچسب داردارند، یافت شده و مجموعه کاندید نمونه های بدون برچسب که قرار است انتخاب شوند، به بخشهای تصویر متناظر بسط داده میشود. برای تضمین این مطلب که نمونه بدون برچسب نهایی به صورت فضایی توزیع گسترده داشته باشد و همبستگی آن کمتر باشد، انتخاب تصادفی انجام میشود با انعطاف پذیری تعداد نمونه های بدون برچسب که درواقع در یادگیری نیمه نظارتی شرکت دارند. طبقه بندی همچنین از طریق یک تکنیک کلی مشخصه طیفی – فضایی پالایش میشود. روش پیشنهادی با نمونه های آموزش برچسب دار بسیار محدود از طریق آزمایشها با دو تصویر ابرطیفی ارزیابی میشود که در آن این مورد بر SVMکاملا نظارتی و نسخه نیمه نظارتی بدون دسته کلی طیفی - فضایی برتری دارد.کلیدواژه ها
SVM ،ابر طیف، نیمه نظارتی، برچسبمقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.