ارائه یک مدل برای پیش بینی تقاضای خودرو های نو با استفاده از رویکرد اقتصاد سنجی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها (ICISE ۲۰۱۹)
- کد COI اختصاصی: ICISE05_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 968
نویسندگان
دانشجوی دکترای مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس
استاد دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
پیش بینی تقاضای خودرو یکی از مسائل پیچیده پیش روی محققین است. این موضوع با توجه به تنوع این محصول و همچنین تقاضای فراوانی که برای آن وجود دارد، برای محققین از جذابیت بسیاری برخوردار است. روش های متفاوتی نیز برای آن استفاده شده است. در این تحقیق از روش تحلیل اقتصاد سنجی، با استفاده از مرور ادبیات این موضوع، مجموعه ای از متغیر های تاثیر گذار روی تولید خودرو در نظر گرفته شده اند. لازم به ذکر است با این فرض که در مدل پیشنهادی، واردات و صادرات در نظر گرفته شوند و همچنین با فرض آنکه بتوان تقاضای کلیه افراد را در پایان هر سال تسویه نمود، تقاضای خودرو با تولید آن برابر در نظر گرفته شده است. با استفاده از تکنیک های اقتصاد سنجی، مدل معناداری برای تقاضای خودرو پیشنهاد شد که از کارایی بالایی نیز برخوردار است. نتایج نشان می دهند که تولید خودرو با تولید ناخالص ملی، جمعیت و صادرات رابطه مستقیم و با واردات رابطه عکس دارد؛ همچنین در حالتی که بتوان اثرات متقابل متغیر ها را نیز در نظر گرفت، می توان رابطه معنا داری میان تمامی متغیر های کاندید و متغیر پاسخ یافت.کلیدواژه ها
تقاضای خودرو، اقتصاد سنجی، پیش بینیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.