Prediction of IC50 of 2,5-diaminobenzophenone organic derivatives using informatics-aided genetic algorithm
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: فصلنامه ارتباطات شیمی ایران، دوره: 6، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_ICC-6-4_012
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 360
نویسندگان
Department of Ergonomics, Health Sciences Research Center, School of Public Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, IRAN.
Young Researchers & Elite Club, Hamedan Branch, Islamic Azad University, Hamedan, IRAN
Dental Research Center, School of Dentistry, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, IRAN
چکیده
In the present paper, informatics-aided quantitative structure activity relationship (QSAR) models using genetic algorithm-partial least square (GA-PLS), genetic algorithm-Kernel partial least square (KPLS), and Levenberg-Marquardt artificial neural network (LM ANN) approach were constructed to access the antimalarial activity (pIC50) of 2,5-diaminobenzophenone derivatives. Comparison of errors and correlation coefficients obtained by the models it was shown that the LM ANN approach works with a high correlation coefficient and low prediction error. This model was applied to the prediction of pIC50 values of 2,5-diaminobenzophenone derivatives. Applying the extended model to a dataset of 20 compounds demonstrate the reliability and accuracy of the model. Comparing three models revealed the superiority of the L-M ANN to predict the pIC50 of 2,5-diaminobenzophenones derivatives.کلیدواژه ها
P. falciparum malaria, antimalarial compounds, 2,5-diaminobenzophenones, QSARاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.