مروری بر پیش بینی خطای نرم افزار مبتنی بر شبکه ی عصبی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT06_101
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1012
نویسندگان
چکیده
نقش سیستمهای کامپیوتری امروزه در بسیاری از کاربردهای حساس و بحرانی اهمیت دارد، بطوری که یک خطای کوچک میتواند منجر به بروز مشکلات جدی شود. محققان با ارائه مدل های مختلف پیش بینی نقص نرم افزار، درصدد رفع خطاهای سیستمی در نرم افزار هستند. آنها نقص را جزیی از یک سیستم معرفی میکنند که وجود آن میتواند باعث شکست یک بخش و یا کل سیستم شود. با افزایش اندازه و پیچیدگی سیستمهای نرم افزاری، صنعت نرمافزار با چالش تحویل سیستم با کیفیت، قابل اعتماد، در زمان مشخص و با بودجه تعیین شده مواجه شده است، که تاثیر نقص نرم افزار ممکن است از محدوده ی خفیف تا نقص های فاجعه بارتر رخ دهد. نقص شدید منجر به نابودی کل سیستم و سقوط آن محسوب میگردد. بنابراین سطح شدت نقص امری ضروری در نرم افزار است. بطور مستقیم تنظیم نقص، نتیجه تخصیص منابع و آماده سازی فعالیتهای آن میباشد. به همین علت پژوهش های زیادی در حوزه ی پیش بینی خطا در نرم افزار انجام شده و شیوه ی کلی تمامی این پژوهشها، به گونه ای است که با جمع آوری معیارهای نرم افزاری برای قطعات و یک مدل ریاضی برای پیشبینی قطعات مستعد خطا ساخته شده است. در واقع هدف پیش بینی نقص نرم افزار افزایش کیفیت نرم افزار، با امکان یافتن نقصها در اوایل کار است.کلیدواژه ها
نقص نرم افزاری، شبکه عصبی پرسپترون، متوازن سازیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.