پیش بینی ریزش مشتریان با الگوریتم های یادگیری در شبکه های عصبی اسپایکی

سال انتشار: 1398
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
کد COI اختصاصی: ITCT06_083
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1162

نویسندگان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار

چکیده

همانطور که میدانیم، در سالهای اخیر محبوبیت شبکه های عصبی اسپایکی(SNN)1، بدلیل کاربردهای متنوع آنها در انجام یکسری وظایف از قبیل شناخت الگو2، خوشه بندی3و انجام پیش بینی افزایش یافته است.یکی از این پیش بینی ها، پیش بینی از دست دادن مشتریان می باشد که ابزار مهمی برای شرکت هامی باشد و می تواند در جهت شناسایی علل کاهش وفاداری مشتریان در یک بازار رقابتی در حال رشدبه شرکت ها کمک نماید. بنابراین ما در این مقاله روش جدیدی برای پیش بینی ریزش مشتریان ارایه می دهیم که در این روش پیشنهادی از شبکه های عصبی اسپایکی (SNN)،برای شناسایی اینگونه مشتریان استفاده می کنیم. در طی فرآیند یادگیری، وزن ها بصورت پویا توسط الگوریتم یادگیری به روزرسانی می شود. مدل پیشنهادی ما با ترکیب روش خطای انتشار رو به عقب4 با الگوریتم یادگیری بدون نظارت STDP5 دقت بالایی را به اثبات رسانیده است. نتایج ارزیابی نشان می دهد که SNN آموزش دیده با روش پیشنهادی ما از طریقداده های آموزشی برای شناسایی برچسب های کلاس، عملکرد بهتری در مقایسه با مدل های ارایه شده قبلی دارد.

کلیدواژه ها

شبکه های عصبی اسپایکی ، نورون های اسپایکی، وزن سیناپس، ریزش مشتریان، آستانه6

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.