واکاوی الگوی تجویز آنتی بیوتیک های پرمصرف توسط متخصصان بیماری های داخلی برای بیماران سرپایی با استفاده از داده کاوی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
- کد COI اختصاصی: ICIORS12_264
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 924
نویسندگان
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، ایران
استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، ایران
استاد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، ایران
چکیده
اگرچه آنتی بیوتیک ها نقش بسیار مهمی در نجات جان انسان ها داشته اند، ولی استفاده نادرست و بیش از حد از آنها عوارض بسیار زیادی به همراه دارد که ایجاد مقاومت به آنتی بیوتیک ها از مهم ترین آن هاست. لذا لازم است الگوی تجویز آنتی بیوتیک ها از سوی پزشکان به طور مداوم مورد بررسی، تحلیل و اصلاح قرار گیرد. از همین رو، در این مقاله تکنیک های داده کاوی و الگوریتم های دسته بندی به کار گرفته می شود تا الگوی تجویز داروهای پرمصرف آنتی بیوتیک شامل آموکسی سیلین، سفکسیم و آزیتروماسین را بر اساس ویژگی های متخصصان بیمارهای داخلی مشخص کرد. برای این منظور نسخه هایی که توسط این متخصصان برای بیماران سرپایی تحت پوشش بیمه سلامت تجویز شده اند و طی سال 1394 در داروخانه های استان تهران پیچیده شده اند، واکاوی می شود. برای داده کاوی از الگوریتم های دسته بند KNN ،SVM ،Network Bayesian ، C4.5 و CART درنرم افزار WEKAاستفاده می شود. نتایج نشان می دهد که بر اساس شاخص AUC، الگوریتم های CART و Network Bayesian عملکرد بهتری را در شناسایی و دسته بندی پزشکانی که بیشتر از حد متوسط اقدام به تجویز آنتی بیوتیک کرده اند، داشته است. اما CART نتایج قابل درکتری در توصیف الگوی تجویز ارائه می کند.کلیدواژه ها
منطقی سازی تجویز و مصرف دارو، آنتی بیوتیک، نسخه، متخصصان بیماری های داخلی، داده کاوی، دسته بندیمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.