افزایش رزولوشن تصاویر اکوکاردیوگرافی با استفاده از یادگیری انتقالی در شبکه های عصبی کانولوشنال عمیق
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME24_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 705
نویسندگان
دانشجوی دکتری برق الکترونیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
دانشیار، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
استاد، گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
چکیده
رزولوشن پائین تصاویر یکی از محدودیت های رایج در سیستم های تصویربرداری پزشکی بشمار می رود. رزولوشن تصاویر اکوکاردیوگرافی (تصویربرداری به کمک التراسوند از قلب) نیز از این قاعده مستثنی نبوده و توسط شرایط سخت افزاری محدود می شوند. جهت از بین بردن این محدودیت روشهای وضوح عالی مبتنی بر یادگیری با رویکردهای متعددی برای افزایش رزولوشن ارائه شده است. در حال حاضر بکارگیری یادگیری عمیق در افزایش رزولوشن تصاویر غیر پزشکی بهترین نتایج را ارائه داده است. در این مقاله برای اولین بار با رویکرد یادگیری انتقالی و بهره گیری از شبکه های عمیق کانولوشنال FSRCNN ، SRCNN و VDSR، به افزایش رزولوشن مکانی تصاویر اکوکاریوگرافی می۔ پردازیم. هدف آموزش و تنظیم دقیق ضرایب این شبکه ها جهت افزایش رزولوشن تصاویر اکوکاردیوگرافی است، که تاکنون تحقیقی در این زمینه صورت نگرفته است. برای این منظور با استفاده از ایده یادگیری انتقالی، وزن های لایه های اولیه شبکه های آموزش دیده به عنوان مقادیر اولیه آموزش شبکه برای دادگان اکوکاردیوگرافی در نظر گرفته شده و لایه های انتهایی برای افزایش رزولوشن تصاویر اکوکاردیوگرافی بهینه می گردند. ارزیابی های کیفی و کمی معیارهای PSNR و SSIM ) حاکی از کارآمد بودن نتایج هر سه روش نسبت به روش رایج درونیابی مکعبی می باشد.کلیدواژه ها
افزایش رزولوشن، تصاویر اکوکاردیوگرافی، شبکه های عمیق کانولوشنال، یادگیری انتقالی.مقالات مرتبط جدید
- Evaluation of Candida auris Colonization using Clinical Skin Swabs: A Single-Center Study in Isfahan, Iran
- Support and Practice of Smoke-Free Eating Places in Sarawak, Malaysia: A Structural Path Analysis
- Rate and Causes of Claim Denials in Iranian Hospitals: A Systematic Review and Meta-analysis
- The Effect of Impulsivity on Addition and Addictive Tendencies: A Meta-analysis
- Prevalence of Nosocomial Infections During the COVID-۱۹ Pandemic: A Systematic Review and Meta-analysis
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.