تطبیق لکه های پروتئینی در تصاویر الکتروفورز ژل دو بعدی2DGEبر پایه مدل های احتمالاتی

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی‌ زیست پزشکی ایران
  • کد COI اختصاصی: ICBME24_003
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 581
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سینا شامخی

استادیار دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران،

محمدحسین میران بیگی

دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران،

علی گویا

استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران،

چکیده

تطبیق لکه های پروتئینی در تصاویر الکتروفورز ژل دو بعدی (2DGE) یکی از فرآیندهای اصلی در تحلیل این تصاویر است. به دلیل چالشهای موجود در تصاویر 2DGE همچون حضور نویز و آرتیفکت، تطبیق لکه های پروتئینی تحت نظارت کاربران انجام میگیرد که این نظارت موجب ایجاد خطای انسانی میگردد. ازاین رو در این تحقیق، الگوریتمی جدید و خودکار برای تطبیق لکه های پروتئینی، مبتنی بر مدلهای احتمالاتی ارایه شده است. به دلیل پیچیدگی مدل احتمالاتی پیشنهادی، برای حل روابط آن روش بیز وردشی بکارگرفته شده است. عملکرد الگوریتم پیشنهادی به کمک معیارهایی آماری بر روی مجموعه تصاویر واقعی تهیه شده در این تحقیق مورد ارزیابی قرار گرفته است. براین اساس، لکه های پروتئینی توسط الگوریتم پیشنهادی به ترتیب با خطای زاویه ای 0/05 رادیان و خطای نقطه ی پایانی 1/46 پیکسل تطبیق داده شدهاند که نشان از دقت و کارآیی بالاتر و خطای تطبیق پایین تر الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با دیگر روشهای مورد بررسی دارد.

کلیدواژه ها

الکتروفورز ژل دو بعدی، ناحیه بندی لکه، تطبیق، بیز وردشی.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.