تشخیص جرائم سایبری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: پنجمین همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی
  • کد COI اختصاصی: ECDS05_129
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 714
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امیررضا استخریان حقیقی

استادیار گروه کامپیوتر و فنآوری اطلاعات، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

فاطمه یزدانی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر و فنآوری اطلاعات، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

چکیده

تشخیص الگوی چگونگی اتفاق جرم یکی از چالشهای اساسی در جرم شناسی است .تحقیقات نشان میدهد که بررسی و تجزیه وتحلیل داده هایا به عبارت دیگر دادهکاوی به کمک تکنیکهای خوشه بندی میتواند در تشخیص جرم موثر باشد .استفاده از ابزارها و الگوریتمهای داده کاوی ماهیت پیچیده داده های بزه کاری و روابط نامحسوس میان آنها را مدل کرده و الگوهای جرم را شناسایی، کشف و درصدد پیشگیری برمی آید . از الگوریتم های طبقه بندی مدلهای بهینه، برای پیشبینی ویژگیهای جرائم ارتکابی و از الگوریتم های خوشه بندی برای شناسایی نوع جرائم سایبری روی مجموعه داده های گردآوری شده، استفاده میشود. واضح است که پیش بینی و پیشگیری جرم و جنایت میتواند ثمرات ارزشمندی به همراه داشته باشد. جرائم سایبری طیف وسیعی از بزه کاریها را شامل میشود و از انواع مزاحمت تا جرائم فاجعه آمیز را در برمی گیرد که در یک محیط مجازی به وجود می آید .جرائم سایبری و مجازی قدمت کوتاهی دارند و تنها طی بیست سال اخیر این اصطلاح رواج یافته است.

کلیدواژه ها

جرائم سایبری، داده کاوی، پیشگیری، سیستم های تشخیص نفوذ، فضای مجازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.