تعیین پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: یازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران
  • کد COI اختصاصی: NCCE11_237
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 725
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

تهمینه ژیان

دانشجوی دکتری مهندسی عمران-مدیریت منابع آب، دانشگاه سیستان و بلوچستان

جعفر جعفری اصل

دانشجوی دکتری مهندسی عمران-مدیریت منابع آب، دانشگاه سیستان و بلوچستان

غلامرضا عزیزیان

دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده

روش ماسکینگام یک روش روندیابی است که پارامترهای آن با استفاده از مشخصات هندسی و خصوصیات جریان بدست می آید. تخمین بهینه پارامترهای مدل ماسکینگام یکی از دشواریهای این روش است اما هنوز این مدل به طور گسترده برای روندیابی سیل بکار میرود. در تحقیق حاضر الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری )TLBO)برای بهینه سازی پارامترهای مدل غیر خطی ماسکینگام استفاده شد. نتایج بدست آمده بیانگر این موضوع است که الگوریتم TLBO از دقت بالایی نسبت به سایر الگوریتمهای فراکاوشی برخوردار است که میتواند به عنوان یک روش مناسب به منظور تخمین پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها

بهینه سازی، مدل ماسکینگام، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.