نقش داده کاوی در پیش بینی تقاضای آینده مشتری

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی
  • کد COI اختصاصی: ICIRES03_023
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1157
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمانه خطی

مدرس دانشگاه ، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علمی کاربردی ، مازندران، ایران

نساء نوروزیان

گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علمی کاربردی واحد ۱۹ ،قائمشهر، ایران

چکیده

امروزه - با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیارکاربران قرار داد. اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چقدرحرفه ای باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مالی بسیار بالا است. حضور در بازار پرتلاطم رقابت، سازما نها را به استفاده از رویکردهای نوین جهت نگهداشت مشتریان جاری، شناسایی و جذب مشتریان جدید سوق داده است. روش های داد ه کاوی که قابلیت کشف دانش از انبوه داد ه ها را فراهم می کنند، در این موضوع به کمک سازمان ها آمده و آنها را در راستای رسیدن به اهداف بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری ، شامل شناسایی، جذب، نگهداشت و ارتقای مشتری یاری می رسانند. در این مقاله، پس از معرفی داده کاوی ومدیریت ارتباط با مشتری، به بررسی نقش داده کاوی در پیش بینی تقاضای آینده مشتری پرداخته شده است

کلیدواژه ها

انبوه داده ، پایگاه داده ،داده کاوی ،مدیریت ارتباط با مشتری .

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.