ارائه مدلی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق برای تحلیل احساسات کاربران در شبکه های اجتماعی

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CECCONF07_059
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1489
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عاطفه محمددوست

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه دیلمان

راهبه مجتهدی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

محمدرضا یمقانی

هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

مجید مشکین مژه

هیات علمی موسسه آموزش عالی دیلمان

چکیده

با گسترش شگرف اینترنت، شبکه های اجتماعی و استفاده روزافزون از آن شاهد حجم انبوهی از توئیت های کاربران درباره موضوعات مختلف هستیم که مطالعه و تحلیل نظرات در حجم انبوه با مشکلات زیادی روبرو بوده و کاربرد تکنیکهای علمی نوین ضرورتی اجتناب ناپذیر میباشد. ما در این تحقیق بررسی میکنیم که احساسات کاربر و موضوعاتی که در باره آن صحبت می کند در طول زمان دچار چه تغییراتی می شود و احساسات کاربر را به سه دسته مثبت ، منفی و منطقی طبقه بندی می کنیم . در این مقاله یک مدل جدید مبتنی بر بکه عصبی عمیق برای تحلیل احساسات استفاده می کنیم .نتایج شبیه سازی نشان می دهد این مدل بنا به استفاده از تکنیک هلی یادگیری عمیق در مقایسه با سایر مدل ها از کارایی بالاتری برخوردار است.

کلیدواژه ها

تحلیل احساسات ، یادگیری عمیق ، شبکه های اجتماعی ، توئیتر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.