مطالعه و مقایسه شبکه های عصبی SOM، MRGC و DYNACLUST مخزن آسماری میدان نفتی قلعه نار با استفاده از واحد های جریانی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی شیمی و نفت
- کد COI اختصاصی: OGPCONF05_092
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 646
نویسندگان
کارشناس ارشد زمین شناسی نفت دانشگاه شهید چمران اهواز
عضو هیئت علمی دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید چمران اهواز
کارشناس ارشد زمین شناسی نفت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
کارشناس ارشد زمین شناسی اداره زمین شناسی شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب
چکیده
تعیین الکتروفاسیسهای مخزنی نقش مهمی در ارزیابی پتروفیزیکی زونهای یک مخزن دارد. ارزیابی پتروفیزیکی، در واقع همان علم پردازش و تفسیر داده های حاصل از نمودارهای چاه پیمایی و مقایسه و تطبیق آنها با نتایج حاصل از داده های مغزه به منظور شنا سایی گروه های سنگی، زونهای مخزنی و تعیین کیفیت این زونها جهت بهره برداری بهینه از مخازن و توسعه آگاهانه تر میادین نفتی است. الکتروفاسیس بر مبنای خوشهبندی داده ها تعریف میشود، مبنای خوشه بندی قرار دادن نمودارهای پتروفیزیکی مشابه در گروه های یکسان و تمایز آنها از سایر گروه ها می باشد. پژوهش حاضر در خصوص سازند آ سماری در میدان نفتی قلعه نار صورت پذیرفته ا ست. در ابتدا با ا ستفاده از روشهای مختلف خو شه سازی 1SOM، 2MRGC و 3 DYNCLUSTدر تعدادی از چاه های میدان، مدل اولیه الکتروفاسیسها تعیین گردید. الکتروفاسیسهای تعیین شده با واحدهای جریانی4حا صل از تخلخل و تراوایی مغزه چاهپیمایی5تطابق داده شد و از بین آنها روش SOM که دارای بیشترین تطابق بود جهت خو شه سازی انتخاب گردید. الکتروفا سیسها بر ا ساس پارامترهایی از قبیل نمودارهای تخلخل و گاما ایجاد شده و به کل میدان بسط داده شد و در نتیجه مدلی ایجاد گردید که توانایی جدایش بخشهای مختلف مخزنی را از همدیگر دارا بود. این مدل نشاندهنده کیفیت مخزنی در بخشهای مختلف مخزن و همچنین تغییرات کیفیت مخزنی را در طول میدان میباشدکلیدواژه ها
الکتروفاسیس، مخزن آسماری، خوشه سازی، شبکه عصبی خودسازماندهمقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.