پیاده سازی و ارزیابی یک سامانه بینی الکترونیک بر پایه حسگرهای نیمه هادی اکسید فلزی جهت درجه بندی کیفی اسانس گیاهان معطر
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین‌المللی آزمون‌های غیرمخرب ایران
- کد COI اختصاصی: ICTINDT03_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 578
نویسندگان
دانشجوی دکتری، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه،
دانشیار، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه،
استاد، بخش تحقیقات گیاهان دارویی و محصولات فرعی، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
استادیار، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد،
چکیده
امروزه استفاده از روشهای آزمایشگاهی مانند کروماتوگرافی گازی جهت درجه بندی کیفی مواد در صنایع گوناگون، بخصوص صنایع غذایی کاربرد فراوانی دارد. این روشها با وجود دقیق بودن، بسیار زمان بر، پرهزینه و مخرب بوده و علاوه بر اینها نیاز به یک کارشناس خبره نیز دارند. از این رو رفتن به سمت فن آوری های نوین که مشکلات مذکور را تا حد قابل قبولی کاهش دهد، به عنوان یک نیاز احساس شده و می تواند کمک شایانی در این زمینه باشد. لذا در پژوهش حاضر یک سامانه بینی الکترونیک به عنوانی روشی سریع، ارزان، غیر مخرب و دقیق، بر پایه هفت حسگر نیمه هادی اکسید فلزی و به منظور طبقه بندی کیفی اسانس گیاهان معطر طراحی و ساخته شد. جهت ارزیابی این سامانه از اسانس سه ژنوتیپ مختلف گل محمدی که درجه بندی کیفی مشخصی داشتند (بالا ، متوسط و پایین)، استفاده گردید. سیگنال الگوی پاسخ حسگرها پیش پردازش شده و ویژگیهای مورد نظر از آنها استخراج شد. به منظور تشخیص الگوهای بدست آمده، از پاسخ حسگرها دو روش تحلیل مولفه اصلی (PCA) و تحلیل تشخیص خطی (LDA) مورد ارزیابی قرار گرفتند و توانستند %91 و %100 واریانس داده ها را به ترتیب بر روی دو مولفه اصلی اول PC1) و (PC2 در PCA و دو تابع تشخیص خطی LD1) و (LD2 در LDA تشریح نمایند. همچنین با استفاده از نمودار بارگذاری متغیرها بر اساس دو مولفه اصلی اول، تاثیر گذارترین حسگرها در طبقه بندی نمونه ها شناسایی شدند. در نهایتطبقه بند LDA با اعتبار سنجی متقابل توانست نمونه ها را با دقت %95 از یکدیگر تفکیک نماید. نتایج نشان داد که بینی الکترونیکی به عنوان روشی مناسب و کارآمد می تواند به طور دقیق در درجه بندی کیفی اسانس گیاهان معطر استفاده شود.کلیدواژه ها
بینی الکترونیک، اسانس گل محمدی، تشخیص الگو، طبقه بندیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.