معرفی و مقایسه دو مدلSDSM و LARS-WG به منظور ریزمقیاس نمای پارامتر های اقلیمی در مطالعات تغییر اقلیم

سال انتشار: 1397
محل انتشار: پنجمین همایش ملی تغییر اقلیم و گاهشناسی درختی در اکوسیستم های خزری
کد COI اختصاصی: ISCCDCE05_032
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 545

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

چکیده

در برسی تغییرات اقلیمی، پیش بینی آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدل های گردش عمومی ((GCMS و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای انجام می شود اما خروجی این مدل ها به علت بزرگ مقیاس بودن شبکه ی آن ها فاقد دقت مکانی و زمانی مناسب در مقیاس کوچک می باشد. بدین منظور نیاز به کوچک مقیاس کردن خروجی این مدل ها در مقیاس ایستگاهی و نقطه ای با استفاده از مدل های ریزمقیاس نمای خواهد بود که به دو دسته آماری و دینامیکی تقسیم می شود که روش های آماری دارای کاربرد و مقبولیت بیشتری می باشد. از میان روش های آماری نیز مدل هایSDSM و LARS-WG از معتبرترین ابزارهای ریزمقیاس نمای در حال حاضر به حساب می آیند. که در این تحقیق به مقایسه دو مدل SDSM و LARS-WG در بررسی تغییر اقلیم پرداخته شده است. نتایج مطالعات نشان داد که مدل SDSM دارای عدم قطعیت کمتر و فرآیند شبیه سازی پیچیده تر و مدل LARS-WG دارای سادگی و سرعت عملکرد بیشتر و کارایی مناسبی است. در مجموع بر اساس نتایج حاصل هیچ کدام از مدل ها برتری مطلق بر یکدیگر ندارند و علیرغم تفاوت هایی در شبیه سازی می توانند در بررسی های تغییرات اقلیمی مفید واقع شوند.

کلیدواژه ها

SDSM، LARS-WG، ریزگردانی، GCM

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.