بررسی پایداری گذرای سیستم قدرت با استفاده از شبکه عصبی احتمالاتی
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC24_350
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1656
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
چکیده
در این مقاله نحوه بررسی پایداری گذرای سیستم قدرت با استفاده از شبکه عصبی احتمالاتی و همچنین نتایج بدست آمده از این بررسی ارائه شده است. پایدار ی گذرای سیستم قدرت ابتدا با استفاده از شبیه سازی حوزه زمان بررسی شده و اطلاعات بدست آمده از این شبیه سازی برای آموزش و آزمایش شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفته است. عملکرد شبکه عصبی به گونه ای است که حالت گذرای سیتم قدرت را به سه حالت پایدار، ناپایدار و حین خطا طبقه بندی می کند. برای ارزیابی عملکرد شبکه عصبی احتمالاتی، نتایج بدست آمده از ای ن شبکه با نتایج بدست آمده از شبکه پرسپترون چند لایه مقایسه شده است.کلیدواژه ها
پایداری گذرا، شبکه عصبی احتمالاتی، شبکه عصبی پرسپترون چند لایهمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.