طبقه بندی داده های پلاریمتری و بررسی تاثیر استفاده از span به عنوان یک ویژگی در طبقه بندی کننده ها
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
- کد COI اختصاصی: NCEGIT02_088
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 459
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
دانشیار و رئیس پژوهشکده سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
داده های سنجش از دور به عنوان منبع مهمی از اطلاعات برای پایش سطح زمین می توانند استفاده شوند و طبقه بندی این داده ها به منظور دستیابی به نقشه های کاربری و پوشش زمین از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. روش های متنوع و بسیاری برای طبقه بندی داده های پلاریمتری سنجنده های رادار با روزنه ی مجازی (SAR) ارائه شده اند که هر کدام از آن ها از پارامترهای گوناگونی به عنوان ویژگی متمایز کننده در فرآیند طبقه بندی استفاده می کنند. در این تحقیق چهار طبقه بندی کننده ی مختلف با یکدیگر مقایسه می شوند و در نهایت تاثیر انرژی کل پراکنده شده از عارضه (Span) به عنوان یک ویژگی وابسته به پایه های پلاریمتری در فرآیند طبقه بندی و ماشین بردار پشتیبان به همراه پایه های پلاریمتری چهارگانه مورد بررسی قرار می گیرند. نتایج بدست آمده حاکی از افزایش دقت طبقه بندی به میزان 5% در حالتی هستند که ویژگی Span به سایر ویژگی ها اضافه شده است. همچنین طبقه بندی کننده ویشارت با دقت کلی 90%، با اختلاف زیادی بهتر از سایر طبقه بندی کننده ها عمل نموده است.کلیدواژه ها
سنجش از دور، SAR، طبقه بندی، پلاریمتری، spanمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.