مقایسه کارایی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و سنجه-رسوب در برآورد بار معلق رودخانه هراز
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: چهارمین همایش ملی فرسایش و رسوب
- کد COI اختصاصی: ESNC04_087
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1434
نویسندگان
دانشجوی دکتری آبخیزداری
استادیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دا
چکیده
در این تحقیق کارآیی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و سنجه رسوب در برآورد بار معلق روزانه ایستگاه کره سنگ واقع در رودخانه هراز بر اساس بارش و دبی روزانه و با توجه به معیارهای R و RMSE مقایسه گردید که نشان از عملکرد بهتر مدل های شبکه عصبی مصنوعی داشت. همچنین با در نظر گرفتن مقادیر بارش و دبی روزهای قبل، تاثیرپذیری رسوب معلق نسبت به این مقادیر بررسی شد. نتایج نشان داد که مقادیر رسوب معلق روزانه رودخانه هراز متأثر از مقادیر بارش و دبی روزانه تا 3 روز قبل بوده است.کلیدواژه ها
رسوب معلق، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره، منحنی سنجه، هرازمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.