Magnetic Resonance Imaging Noise Elimination with Thresholding UsingTeaching–Learning-based Optimization Algorithm
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF01_024
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 483
نویسندگان
Department of Bioelectric Engineering, SRBIAU, Tehran, Iran
Department of Bioelectric Engineering, IAUCTB, Tehran, Iran
چکیده
Noise elimination from images is one of the most important fields of image processing Wavelet-based methods are always associated with Thresholding that are presented togaussian noises elimination. Multiplicity wavelets have properties such as symmetry, highlevelapproximation simultaneously and the image decomposes more accurately and retainsthe edges. In this paper, after magnetic resonance imaging (MRI) decomposition, usingteaching-learning-based optimization (TLBO), appropriate thresholding is used. The TLBOalgorithm is a population-based algorithm inspired by the impact that a teacher has on hislearners. Using the teaching-learning-based optimization algorithm to calculate theappropriate threshold, noise elimination methods increase. Simulation results show that bycalculating the appropriate threshold using TLBO algorithm, multiply wavelet transform isbetter than other methods.کلیدواژه ها
Magnetic resonance imaging, Teaching-learning based optimization, Noise eliminationاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.