یادداشت تحقیقاتی کاربرد روش های داده کاوی در تخمین عمق آبشستگی گروه پایه ها
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: فصلنامه هیدرولیک، دوره: 11، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JHYDAN-11-1_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 343
نویسندگان
هیات علمی دانشگاه اردکان
هیات علمی دانشگاه اردکان
چکیده
گروه پایه ها به طور گسترده به عنوان پی به منظور حفاظت سازه های آبی در مهندسی سواحل و رودخانه ها استفاده می شوند. بدون شک آب شستگی در پایه ها از مهمترین دلایل ناپایداری سازه های آبی است که منجر به شکست و تخریب آن ها می شود. تخمین درست از عمق آبشستگی اطراف پایه ها به دلیل پیچیدگی رفتار جریان اطراف پایه در یک بستر فرسایش پذیر کار بسیار دشواری است. در تحقیق حاضر معادلات تجربی مختلف برای تعیین عمق آبشستگی گروه پایه ها تحت جریان امواج و ارزیابی دقت این روش ها در مقایسه با داده های اندازه گیری شده بررسی و روش هایی در این زمینه، با بهره جستن از روش های داده کاوی همچون رگرسیون چند متغیره، برنامه ریزی ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون درختی و شبکه عصبی-فازی ارائه گردیده است. نتایج نشان داد که روابط تجربی موجود کارایی لازم در این زمینه را نداشته و بهترین روش تجربی دارای ضریب تبیین 57/0 و جذر میانگین مربعات خطا 29/1 است. در حالی که از بین روش های هوش مصنوعی، روش شبکه عصبی-فازی با ضریب تبیین 94/0، جذر میانگین مربعات خطا 04/0 و راندمان مدل 97/0 بخوبی عمق آب شستگی را پیش بینی می کند. روش ارائه شده در این تحقیق رهیافت جدیدی در تخمین عمق آبشستگی گروه پایه ها در رودخانه محسوب شده و به خوبی قابلیت اتصال و ترکیب با مدل های ریاضی را دارد.کلیدواژه ها
عمق آبشستگی, گروه پایه, امواج, روش های داده کاویاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.