پیش بینی تغییرات ارزش سهام بر مبنای تحلیل احساسی پیام های منتشرشده در توییتر
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی
- کد COI اختصاصی: IRANWEB05_031
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 990
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکدهی فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی صفاهان، اصفهان، ایران
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
چکیده
پیش بینی تغییرات ارزش سهام در بازار سهام یکی از موضوعات مورد علاقه ی هر سرمایه گذار و یا پژوهشگر مالی است؛ زیرا یک سرمایه گذاری زمانی بیشترین سود را به همراه دارد که متضمن کم ترین خطر با شد. تغییرات ارزش سهام بر مبنای دلایل مختلفی از جمله دلایل سیاسی، اقتصادی، افکار حاکم بر جامعه و ... اتفاق می افتد. از طرفی با پیشرفت روز افزون فناوری و دسترسی عموم مردم به شبکه های اینترنتی و رسانه های اجتماعی، بستری مناسب برای بیان افکار و احساسات مردم پیرامون رویدادهای مختلف جامعه فراهم شده است. از این رو طی فرایند شناسایی نظرات بیان شده ، می توان به رفتارهای موثر در تصمیم های اقتصادی و مالی پی برد. این مقاله به طراحی و ارزیابی رو شی می پردازد که تا حدودی بتواند تغییرات ارزش سهام پنج شرکت مطرح جهانی را بر پایه ی داده های استخراجی از شبکه های اجتماعی پیش بینی کند. این اطلاعات از طریق میکروبلاگ توییتر و تغییرات ثبت شده شاخص سهام پنج شرکت در طول یک دوره ده هفته ای در بازهی زمانی ساعتی و روزانه به دست می آید. توییت ها براساس الگوریتم های یادگیری ما شین نظیر SVM و Naive Bayes دسته بندی و ارزیابی می شوند سپس با توجه به نتایج دسته بند و استفاده از رابطه رگرسیون مقدار آتی ارزش س هام تخمین و بیان می شود. نتایج نشان دهنده میزان خطای کم بین ارزش واقعی سهام و مقدار تقریبی پیش بینی شده توسط مدل است.کلیدواژه ها
پیش بینی، ارزش سهام، توییتر، تحلیل احساسی، دسته بندی، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- مسیریابی مبتنی بر یادگیری تقویتی با تابع پاداش ترکیبی در شبکه های کم مصرف و ناپایدار اینترنت اشیاء (LLNS)
- تشخیص حمله کپی کت در شبکه های اینترنت اشیاء مبتنی بر RPL با استفاده از طبقه بندی درخت تصمیم
- مروری بر روشهای مدیریت دسترسی انبوه در اینترنت اشیاء مبتنی بر شبکه های سلولی از چالش ها تا راهکارهای هوشمند
- بهبود مصرف انرژی و تاخیر مسیریابی در اینترنت اشیاء با استفاده از توسعه پروتکل مسیریابی شبکه های کم توان و پراتلاف
- بهینه سازی جایگذاری ماشین مجازی در زیرساخت های اینترنت اشیا-ابر از طریق الگوریتم کپک مخاطی الهام گرفته از کوانتوم
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.