عیب یابی ماشین آلات دوار با استفاده از شبکه های عصبی

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی نگهداری و تعمیرات
  • کد COI اختصاصی: NCM06_074
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2945
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ابراهیم بابایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک

غلام حسن پایگانه

استادیار و ریاست دانشکده مکانیک

مهرداد نوری خاجوی

استادیار دانشگاه

رضا اراهیم پور

چکیده

در این تحقیق چهار عیب متداول در ماشین آلات دوار (نابالانسی، ناهمراستایی، خرابی بیرینگ، لقی مکانیکی) مورد بررسی قرار گرفته است. هر یک از عیوب فوق بطور جداگانه بر روی دستگاه رتور- موتور ایجاد شده و با نصب پیکاپ سرعت ، مقادیر سرعت در فرکانس های مختلف توسط دستگاه آنالیزور VT60 اندازه گیری گردید. و پس از محاسبه 11 ویژگی ارتعاشی ، داده های بدست آمده را که به صورت یک ماتریس 84*11 می باشند. بعنوان ورودی توسط شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLPs) و RBF جهت طبقه بندی و تشخیص عیب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و پس از بررسی و تجزیه تحلیل نتایج مشخص گردید که شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLPs) جهت این تحقیق مناسب می باشند.

کلیدواژه ها

آنالیز ارتعاشات، عیب یابی، شبکه های عصبی، ماشین آلات دوار

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.