توسعه ی سیستم طبقه بندی کننده چندگانه با استفاده از تلفیق تصادفی باندهای مجاور به منظور طبقه بندی تصاویر ابر طیفی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان
- کد COI اختصاصی: NCEGIT03_110
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 455
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
سیستم های طبقه بندی چندگانه 1 ( MCSs ( عملکرد مناسبی برای طبقه بندی تصاویر ابر طیفی از خود نشان داده اند. این نوع از طبقهبندی کنندهها به الگوریتمهای خاصی اشاره نمیکنند؛ این روشها در حقیقت تلفیق نتایجچندین طبقهبندی کننده مجزا به نام ensemble ، به منظور دستیابی به عملکرد بهتر میباشد. کلید موفقیت MSC ها دو مورد: 1( متفاوت بودن و 2 ( دقیق بودن نتایج ensemble ها میباشد. یکی از روش موجود برای تولید ensemble های متفاوت، انتخاب تصادفی ویژگی )باند( میباشد که به روش انتخاب تصادفی ویژگی 2 )RFS( معروف است. اگرچه در این روش، جنبه متفاوت بودن ensemble ها بالا میباشد، تضمینی در مناسب بودنویژگیهای استفاده شده وجود ندارد. برای مثال اگر ویژگی های موجود آغشته به نویز تصادفی باشند، نتایج طبقه بندی کننده دقیق و قابل اطمینان نمیباشد. در این تحقیق برای پوشاندن ضعف روش مذکور، روشی با نامانتخاب تصادفی قطعه 3 )RSS( ارائه شده است. در این روش، برای تولید ensemble ها، در ابتدا به صورت تصادفی خوشههایی از ویژگی )باند( های مجاور انتخاب میشوند . سپس در هر خوشه، با انجام میانگین گیری از ویژگیها، یک ویژگی جدید استخراج شده و عملیات طبقه بندی انجام میگیرد. استخراج ویژگی پیشنهادی در روش RSS ، باعث کاهش نویز تصادفی در باندهای اصلی شده و نسبت سیگنال به نویز را افزایش میدهد. علاوه برافزایش نسبت سیگنال به نویز، روش استخراج ویژگی فوق باعث کاهش انحراف معیار یا به عبارتی فاصله ی درون کلاسی شده و در نتیجه قابلیت تفکیک پذیری بین کلاسها را بالا میبرد. نتایج انجام شده در این تحقیق، حاکی از برتری روش پیشنهادی بر روش RFS میباشد، به طوری که روش پیشنهادی را میتوان جایگزین مناسبی برای آن خواند.کلیدواژه ها
طبقه بندی، تصاویر ابرطیفی، سیستم طبقه بندی چندگانه، روش انتخاب تصادفی ویژگی.مقالات مرتبط جدید
- مدل سازی سه بعدی شبیه سازی فرآیند ژئومورفولوژیک در ژئودزی
- تهیه نقشه پراکندگی سطحی نوع خاک بر اساس طبقه بندی متحد در شمال شهرقاین
- تحلیل و سنجش تاثیر مالکیت اراضی بر پراکنده رویی شهری با استفاده از تحلیل های مکانی(GIS)
- سنجش تاثیر مالکیت دولتی و تصرفات کشاورزی بر پراکنده رویی ناحیه نایسر با استفاده از مدل تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
- بررسی حرکت قائم پوسته زمین با استفاده از مشاهدات ارتفاع سنجی ماهواره ای
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.