عمق سنجی نواحی کم عمق ساحلی از روی تصاویر لندست-8 به طریق آموزش شبکه عصبی (مطالعه موردی: جنوب شرقی دریای خزر)

سال انتشار: 1397
محل انتشار: بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان
کد COI اختصاصی: NCEGIT03_064
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 439

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

لیلا امینی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

عطاءاله عبداللهی کاکرودی

استادیار گروه سنجش ازدور و GIS ، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

مهدی حسنلو

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران.

چکیده

تصاویر سنجش ازدور ابزاری مناسب جهت برآورد عمق در مناطق ساحلی است. در این پژوهش، به منظور مطالعه مناطق کم عمق ساحلی از تصاویر لندست-8 و داده های هیدروگرافی که با روش اکوساندر جمع آوری شده استفاده شده است. هدف از این پژوهش، عمق سنجی از نواحی جنوب شرقی ساحل دریای خزر از طریق آموزش شبکه عصبی است. تصحیح اتمسفری Dark Object Subtract (DOS)، تصحیح رادیومتریکی )تبدیل درجات روشنایی به بازتاب(، تصحیح درخشندگی خورشید و در نهایت ماسک کردن مناطق آبی از مناطق خشکی از جمله پیش پردازشهای الزم است که بر روی باندهای آبیساحلی، آبی، سبز و قرمز تصویر لندست اعمال شده است. بالا بودن حجم داده ها از یک طرف و نامتوازن بودن توزیع فراوانی داده ها از طرف دیگر موجب شد تا شبکه عصبی در دو حالت بررسی گردد. در حالت اول، هر یک از چهار باند به عنوان داده های ورودی و داده های عمق متناظر با هر یک از این پیکسلها به عنوان هدف به شبکه عصبی معرفی گردید. و در حالت دوم، داده های عمق براساس کالستربندی به روش میانگین فازی به چهار کالستر تقسیمبندی شدند و اطلاعات هر کلاستر بصورت جداگانه به شبکه ارائه شد. در هر دو حالت مورد بررسی، سهم داده های آموزشی، داده های اعتبارسنجی و داده های آزمایش از داده های ورودی به ترتیب 60 درصد، 10 درصد و 30 درصد میباشد. نتایج حاصل از شبکه عصبی در دو حالت نشان میدهد که بالا بودن تعداد داده ها تاثیری در خروجی نداشته است و روش شبکه عصبی قادر به تخمین عمق بر روی کل مجموع داده ها و هم بر روی هر کالستر با دقت بسیار بالایی است.

کلیدواژه ها

عمق سنجی، لندست- 8، کلاستر بندی فازی، شبکه عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.