ارزیابی میزان تاثیر ویژگیهای بافتی مختلف در طبقه بندی تصاویر با قدرت تفکیک بالا
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان
- کد COI اختصاصی: NCEGIT03_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 659
نویسندگان
کارشناسی مهندسی نقشهبرداری، دانشگاه خواجهنصیرالدین طوسی
استاد فتوگرامتری دانشگاه خواجهنصیرالدین طوسی
دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشگاه خواجهنصیرالدین طوسی
چکیده
فتوگرامتری و سنجش ازدور با امکان اخذ داده های متنوع در تولید اطلاعات مکان مبنا نقش اساسی را بر عهده دارند. روشهای طبقه بندی تصویر برای تولید نقشه های پوشش زمین یک فرایند پیچیده با عوامل متعدد موثر بر کیفیت محصول نهایی است. جهت بهبود دقت، فضاهای ویژگی متنوعی ازجمله ویژگیهای بافتی مورداستفاده قرارگرفته اند. ویژگیهای بافتی مستخرج از ماتریس رخداد همزمان به طور گسترده ای به عنوان فضای ویژگی مکانی برای شناسایی تغییرات به کار گرفته شده است. در این تحقیق به منظور شناسایی و ارزیابی جامع عملکرد هر یک از ویژگیهای آماری بافتی مستخرج از ماتریس رخداد همزمان به بررسی ابعاد مختلف تاثیرگذاری آنان بر دقتهای طبقه بندی پرداخته شد. در این تحقیق از تصاویر هوایی با قدرت تفکیک بالا بهعنوان داده مطالعاتی استفاده گردید. به منظور ارزیابی آماره های بافتی، آنها به صورتهای مختلف )ازجمله تک به تک، همه ی بافتها، بافتهای بهینه انتخاب شده توسط روشهای فرا ابتکاری، روش دانش پایه و تصادفی( در یک فرآیند طبقه بندی SVM موردبررسی قرار گرفتند که در مجموع 231 تست انجام و تحلیلهای متناسب برای کسب دقت بالا تر و تمایز بهتر کلاسی انجام شد.کلیدواژه ها
ویژگی بافت، طبقه بندی ، تصاویر قدرت تفکیک بالا .مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.