ایده ای برای تشخیص سنگ کلیه با استفاده از هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی افق های نو در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ENGCONF02_135
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1215
نویسندگان
دانشجوی پزشکی دانشگاه ۱۹مایس سامسون ترکیه
دانشجوی کارشناسی فوریت های پزشکی دانشگاه شهیدبهشتی تهران
چکیده
سنگ کلیه ، یکی از علل مراجعه بیماران با درد در ناحیه ی کمر و پهلو ها به اورژانس بیمارستان هاست. با وجود ابداع روش های گوناگون تشخیصی، میزان جراحی غیرضروری قابل توجه است. استفاده از روش های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی میتواند فرآیند تشخیص و درمان را بهبود بخشد. در این پژوهش از سیستم ماشین بردار پشتیبان جهت کمک به تشخیص سنگ کلیه با هدف افزایش صحت تشخیصی و کاهش میزان پیامد های جراحی استفاده خواهد شد. طی پژوهشی توسعه ای، با مطالعه متون تخصصی بیماری های دستگاه کلیه و مجاری ادراری ، متغیرهای موثر تشخیصی گردآوری و در قالب چک لیست دسته بندی و توسط متخصصان ارزیابی خواهد شد. وسپس می توان سیستم ماشین بردار پشتیبان با معماری های مختلف جهت تعیین بهترین عملکرد تشخیصی پیاده سازی و مقایسه کرد. از شاخصهای حساسیت، صحت و مشخصه جهت ارزیابی میتوان استفاده کرد . خروجی به دست آمده از سیستم ماشینبردار دارای حساسیت ، مشخصه و صحت خواهد بود . با توجه به این ایده میتوان گفت که استفاده ازهوش مصنوعی در تشخیص سنگ کلیه ، با هدف تشخیص به موقع،کاهش مدت بستری و هزینه های درمانی بیمار موثر خواهد بود.کلیدواژه ها
سنگ کلیه، تشخیص، ماشینبردار پشتیبان، هوش مصنوعی، یادگیری ماشینیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.