توصیه مناسب کودشیمیایی زمین های برنج در مازندران با استفاده از هوش مصنوعی

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تکنولوژی های نوین در مهندسی برق، مخابرات و مکاترونیک
  • کد COI اختصاصی: TETM04_019
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 757
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

شیوا حسنجانی روشن

کارشناس ارشد مخابرات دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

سید جواد کاظمی تبار

استادیار دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

قربان خردمندیان

دکتری هوش مصنوعی، داده کاوان هوشمند توسن

چکیده

در این مقاله با استفاده از روش های داده کاوی یک توصیه گر کودهای شیمیایی مکمل برای زمین های برنج ارائه شده است. در روش سنتی پس از آزمایش خاک و در یافتن میزان مواد آلی موجود در آن یک کارشناس کشاورزی توصیه ای در زمینه میزان کود شیمیایی لازم برای هر زمین اعلام می دارد. توصیه کارشناسان ترکیبی از اصول علم کشاورزی به طور کلی و تجربه کارشناس مربوطه از زمین های آن ناحیه خاص از کشور می باشد. در این مقاله با کشف الگوی موجود در توصیه هایی که توسط دو گروه کارشناس برروی زمین های کشاورزی در استان مازندران در سال های گذشته انجام شده یک مدل پیش بینی کننده ایجاد شده است. روش های مختلف هوش مصنوعی با یکدیگیر مقایسه گردیده و بهترین آنها معرفی شده است.

کلیدواژه ها

کودشیمیایی، زمین کشاورزی، برنجکاری، مازندران، ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی، xgboost ، الگوریتم ژنتیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.