استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تعیین دبی سریز سد مارون
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دوفصلنامه مهندسی آب، دوره: 6، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JWE-6-1_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 389
نویسندگان
استادیار گروه عمران- سازههای هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دزفول، ایران،
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه عمران - سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول،دزفول، ایران.
چکیده
برای اندازه گیری دقیق تر جریان آب، همواره سعی شده است تا حد امکان سازه های با نقص کمتر و دقت بالاتر طراحی شود. سرریز و دریچه ازجمله سازههایی هستند که همواره برای اندازهگیری میزان جریان آب، به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرند امروزهصبی مصنوعی بر مبنای استفاده از دانش نهفته بین متغیرهای ورودی و خروجی یک مسئله، بدون دسطح آزاد آب و درصد آب گذری و پارامتر خروجی دبی سریز سد مخزنی می باشد. مدل های مورد استفاده در شبکههای عصبی مصنوعی شامل شبکههای پیشخور (FF)، شبکه المان جردن (JEN)، با مقایسه ی نتایج حاصل از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی با مقادیر آزمون اندازه گیری شده مشخص گردید که مدل MLP نسبت به سایر مدل ها از دقت و توانایی بیشتری در تعیین دبی سد مخزنی مارون، برخوردار است. همچنین ضریب رگرسیونی(R2) این مدل در سه مرحله آموزش، اعتباریابی و آزمون برابر 942/0، 9479/0 و 9468/0 و شیب خط راست برابر 9413/0، 9287/0 و 9564/0 می باشد که بیانگر انعطاف پذیری و دقت بالای مدل است.کلیدواژه ها
مدل شبکه عصبی مصنوعی, مدل رگرسیونی خطی, دبی, سرریز, سد مخزنیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.