احمد فاتحی مرج - هیئت علمی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور ورئیس پایگاه ملی مدی
محمدهادی داودی - هیئت علمی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور و رئیس مرکز
نسیم آرمان - دانشجوی دکترای رشته آبخیزداری دانشگاه تهران، مرکز تحقیقات حفاظت خاک و

با توجه به اینکه کمبود بارش در پاییز نقش مهمی در کاهش سطح زیر کشت کشاورزی دیم و میزان تولید علوفه در مراتع دارد،بنابراین پیشبینی خشکسالی پاییزه یک فصل زودتر، بهعنوان راهکاری برای مقابله با خشکسالی، میتواند در کاهش میزان خسارات ناشی از خشکسالی بسیار مؤثر باشد. یکی از روشهای پیشبینی بارش فصلی، بکارگیری مدل شبکه عصبی و استفاده از انسو بوسیله شاخصهای NINO3,4,4SOI میباشد که نتایج حاصل از این روشها با مدل رگرسیون چند متغیره مقایسه گردیده است. در این تحقیق از شاخص 5SPI استفاده شده است. این تحقیق بر روی ایستگاه ارومیه واقع در حوزه دریاچه ارومیه انجام و بارش پاییز سال 1387 نیز پیش بینی گردیده است

انسو، پیشبینی بارش، پیشبینی خشکسالی، شبکه عصبی ، NINO3,4 ، SOI