پیش بینی خشکسالی با استفاده ازNINO3,4، SOI و شبکه عصبی، راهکاری برای مقابله با آن
محل انتشار: پنجمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,176
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED05_167
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1388
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه کمبود بارش در پاییز نقش مهمی در کاهش سطح زیر کشت کشاورزی دیم و میزان تولید علوفه در مراتع دارد،بنابراین پیشبینی خشکسالی پاییزه یک فصل زودتر، بهعنوان راهکاری برای مقابله با خشکسالی، میتواند در کاهش میزان خسارات ناشی از خشکسالی بسیار مؤثر باشد. یکی از روشهای پیشبینی بارش فصلی، بکارگیری مدل شبکه عصبی و استفاده از انسو بوسیله شاخصهای NINO3,4,4SOI میباشد که نتایج حاصل از این روشها با مدل رگرسیون چند متغیره مقایسه گردیده است. در این تحقیق از شاخص 5SPI استفاده شده است. این تحقیق بر روی ایستگاه ارومیه واقع در حوزه دریاچه ارومیه انجام و بارش پاییز سال 1387 نیز پیش بینی گردیده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد فاتحی مرج
هیئت علمی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور ورئیس پایگاه ملی مدی
محمدهادی داودی
هیئت علمی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور و رئیس مرکز
نسیم آرمان
دانشجوی دکترای رشته آبخیزداری دانشگاه تهران، مرکز تحقیقات حفاظت خاک و
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :