پیش بینی احتمال وقوع خشکسالی و ترسالی در رودخانه ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران
- کد COI اختصاصی: WATERSHED05_102
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1211
نویسندگان
مدرس دانشگاه غیرانتفاعی – غیردولتی نجف آباد اصفهان
دانشجوی کارشناسی ارشد برق، گرایش کنترل، دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده
رخدادهای طبیعی از جمله سیل و خشکسالی در گذشته و حال مشکلات فراوانی ایجاد نموده، بنابراین لزوم کنترل جریانات و مدیریت این نوع جریانات امری مهم و ضروری به نظر می رسد. جریان رودخانه یکی از مهمترین مولفه های منابع آب محسوب می شود و همواره تعغییرات جریان مشکلاتی را در بخشهای مختلف به وجود آورده است. در این مقاله به بررسی و پیش بینی جریان در رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده و پس از مدلسازی جریان در چندین ایستگاه به پیش بینی و دقت مدل شبکه عصبی در سالهای خشکسالی و تر سالی در ایستگاه زمان خان پرداخته شده است. شبکه عصبی مصنوعی یکی از روشهایی است که در سالیان اخیر مورد توجه قرار گرفته و در مدلسازی سیستمهای آبی عملکرد مناسبی را از خود نشان داده است.با توجه به آمار ماهیانه دبی رودخانه زاینده رود، بارندگی و دمای هوا در ایستگاههای موجود در طول رودخانه به بررسی و شبیه سازی جریان در طول رودخانه پرداخته شده، بدین منظور چهار ایستگاه پل زمان خان، پل کله،لنج و پل چوم در نظر گرفته و عملکردمدلهای پیش بینی در این چهار ایستگاه به کمک معیارهای NMSE و MAE ،R2 مورد ارزیابی قرار گرفته شده است.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، شبیه سازی، جریان رودخانه، منابع آب، خشکسالیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.