تعیین مناسبترین سری مقادیر بارندگی در برازش با توزیعهای آماری(مطالعه موردی: ایستگاه ریگچشمه- استان مازندران)

  • سال انتشار: 1388
  • محل انتشار: پنجمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران
  • کد COI اختصاصی: WATERSHED05_025
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1662
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ابراهیم امیدوار

دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه مازندران

سمیه مشاری

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه مازند

عبداله پیرنیا

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه مازند

کریم سلیمانی

دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه مازندران

چکیده

هرگونه برنامه ریزی و طراحی در حوزه های آبخیز باید بر اساس تجزیه و تحلیل داده های هیدرولوژی و هواشناسی مربوط به آن حوضه صورت گیرد. تحلیل فراوانی مقادیر حد در هیدرولوژی (سیلابها و حوادث بارندگی)، بزرگی، حوادث و همچنین فراوانی آنها را با استفاده از تکنیکهای برازش منحنی بیان کرده و داده های سودمندی را در مورد متغیر مورد مطالعه میدهد. سری داده ها اغلب در هیدرولوژی متغیرهای مستقل بوده و میتوانند بر اساس روشهای مختلف چهار نوع سری زمانی از کل دادههای هیدرولوژیکی تعریف نمود. این مقاله به مقایسه سه سری از دادههای هیدرولوژیکی شامل سری حداکثر سالیانه، سری مقدار جزئی وسریهای مقادیر حداکثر دوره ای با استفاده از دادههای ایستگاه ریگ چشمه در مورد متغیرهای حداکثر بارندگی 24 ساعته و ارتفاع بارش در هر واقعه پرداخته است. نتایج نشان داد که در مورد هر دو متغیر، سری مقادیر حداکثر سالیانه مناسبترین سری برای آنالیز مقدار- فراوانی حوادث میباشد.

کلیدواژه ها

سری دادههای هیدرولوژیکی، حداکثر بارش 24 ساعته، توزیع لوگ نرمال، مجموع مربعات باقیمانده، ایستگاه ریگچشمه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.