پیش بینی سیل با استفاده از شاخص بارش استاندارد (SPI) در مقیاس روزانه
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: فصلنامه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز، دوره: 48، شماره: 91
- کد COI اختصاصی: JR_CEEJ-48-91_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 445
نویسندگان
گروه مهندسی آب، دانشکده فنی- مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
موسسه آموزش عالی صائب، ابهر
چکیده
یافتن روشی که بتواند در عین سادگی از دقت کافی در پیشبینی سیلاب برخوردار باشد از چالش های همیشگی محققین بخصوص در کشورهای در حال توسعه بوده است. در این تحقیق برای اولین بار به بررسی توانایی روش شناخته شده شاخص بارش استاندارد شده (SPI)، که استفاده از مقیاس های بلند مدت آن برای مطالعات خشکسالی مرسوم است، برای پیشبینی سیل در مقیاس روزانه پرداخته شده است. برای این تحقیق از دو حوضه مطالعاتی، کسیلیان در منطقه ای مرطوب با رژیم بارانی و کهیلک دره سی در حوضه آبریز صوفیچای در منطقه ای نیمه خشک با رژیم برفی- بارانی استفاده شد. نتایج حاصل از به کار بردن SPI در مقیاسهای 3، 6، 9 و 12 روزه برای پایش و پیشبینی سیل نشان داد که این شاخص در مقیاسهای مختلف روزانه در پیشبینی و پایش سیل در هر دو حوضه آبریز کسیلیان و کهیلک دره سی موفق بوده است. با استفاده از شاخص های احتمال تشخیص (POD)، هشدار غلط (FAR) و موقعیت بحرانی (CSR) بهترین نتیجه برای حوضه کسیلیان با SPI6 و برای حوضه کهیلک دره سی برای زمانهای بارانی با SPI3 و برای دوره های برفی با SPI9 بلندمدت تر از آن به دست آمد.کلیدواژه ها
پیش بینی سیل, SPI, مقیاس روزانه, مناطق مرطوب, رژیم برفی بارانیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.