طبقه بندی سیگنال های الکتروکاردیو گرافیک در بیماران صرعی با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی المان
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NEEC02_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1497
نویسندگان
گروه مهندسی پزشکی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
گروه مهندسی پزشکی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
گروه برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
هدف از این مطالعه ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs) و پرسیترون چند لایه (MLPNN) در طبقه بندی سیگنال های الکتروکاردیوگرام است. بدین منظور از ضربان های قلبی نرمال و صرعی موجود در پایگاه داده MIT-BIH استفاده شد. برای آموزش شبکه ها، ویژگی های ضرایب ویولت و نماهای لیاپانوف در هر ضربان استخراج شد. صحّت کل و میانگین مربّعات خطا به عنوان معیاری برای ارزیابی عملکرد شبکه ها در نظر گرفته شد. بهترین نتایج یا شبکه عصبی بازگشتی المان و الگوریتم آموزش لونیرگ- مارکوارت یا 8 نرون در لایه مخفی حاصل شد. صحّت طبقه بندی در این شبکه 100% بوده است. در حالی که شبکه عصبی پروسپترون چند لایه، یا ساختاری پیچیده تر (15 نرون در لایه مخفی) ضربان های نرمال و صرعی را با صحّت 96.9% طبقه بندی نمود. نتایج مطالعه حاضر نشان می دهد که شبکه عصبی بازگشتی المان یا به کارگیری ویژگی های ترکیبی ضرایب ویولت و نماهای لیاپانوف می تواند در طبقه بندی ضربان های قلبی نرمال و صرعی مفید واقع شود.کلیدواژه ها
الگوریتم لونیرگ- ماکوارت، سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG)، شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)، ضرایب ویولت، نماهای لیاپانوفمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.