پیش بینی سرطان سینه با استفاده از روش خوشه بندی انتشار وابستگی با در نظر گرفتن وزن متغیرها
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دو فصلنامه مدیریت مهندسی و رایانش نرم، دوره: 4، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JEMSC-4-2_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 431
نویسندگان
استادیار، گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،
چکیده
با استفاده از ابزارهای دادهکاوی در حوزهی تشخیص پزشکی محدودیتهایی همچون هزینههای بالای برخی از آزمایشات یا زمانبر بودن آنها مرتفع میگردد. به علاوه، وجود خطا در برخی از آزمایشات موجب شده تا روشهای دستهبندی مورد استقبال پژوهشگران قرار گیرد. در همین راستا پژوهش جاری با تکیه بر ترکیب روشهای خوشهبندی و دستهبندی روش جدیدی را برای تشخیص بدخیمی سرطان سینه ارائه نموده است که در آن عمل ترکیب با استفاده از یک الگوریتم ابتکاری تکرار شونده و الگوریتم خوشهبندی انتشار وابستگی انجام میشود. این روش با استفاده از یک الگوریتم ابتکاری وزنهایی را برای متغیرها تولید نموده و براساس الگوریتم انتشار وابستگی، خوشههای موزون تشکیل میدهد. سپس شماره خوشهها به عنوان یک متغیر جدید به دادهها افزوده شده و در مرحلهی بعد، الگوریتم دستهبند بر روی مجموعه دادهی اصلاح شده حاوی دادههای اصلی و شمارهی خوشهها اجرا میگردد. با توجه به شاخص دقت، تولید اوزان تا رسیدن به بیشترین دقت ممکن ادامه مییابد. بر طبق آزمایشات عددی انجام شده در این پژوهش، ترکیب الگوریتم خوشهبندی انتشار وابستگی با میانگین دقت 36/98 دارای بیشترین دقت بوده است. به علاوه، آزمون فرض ویلکاکسون برتری شبکهی عصبی ترکیبی را نسبت به سایر روشها مورد تایید قرار داده است.کلیدواژه ها
خوشه بندی, سرطان سینه, ماشین بردار پشتیبان, شبکه ی عصبی مصنوعی, آزمون فرض ویلکاکسوناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.