تاثیرآمار کلاسیک- در امتیازدهی لایه های گرانی، مغناطیس، ژئورادار در روش مدلسازی فازی برای اکتشاف ذخایر هیدروکربوری در منطقه نمکین
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مدلسازی در مهندسی معدن
- کد COI اختصاصی: NCMME01_040
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 688
نویسندگان
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی معدن، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
استادیار، گروه مهندسی معدن، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
دانشیار، گروه زمین شناسی، دانشگاه پیام نور، قزوین، ایران
دانشیار، گروه مهندسی معدن، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
چکیده
شناسایی دقیق گسل های سطحی، نیازمند سنجش های دقیق ژئوفیزیکی است که علاوه بر شناسایی پتانسیل های موجود، امکان بررسی سازوکارهای ساختمانی را از نقطه نظر اکتشاف منابع نفت و گاز منطقه ناکین فراهم نم اید. لذا با توجه به دقت دستگاه مالا در تشخیص گسل های سطحی، به منظور ارزیابی اکتشافی منطقه مورد مطالعه در قالب مقاله، در مقطع کارشناسی ارشد پیشنهاد شد. بخش قابل توجهی از تفسیر اطلاعات ژئورادار، با استفاده از روش های آمار کلاسی، به منظور نرمایزه کردن و بررسی همبستگی داده های ژئورادار، گرانی و مغناطیس و تاثیر آنها در امتیازدهی مدل سازی نهایی انجام شد. این فرآیند با استفاده از امکانات نرم افزار SPSS، صورت پذیرفت. پس از فیلتر کردن دادهای ژئورادارو انتقال آنها به نرم افزار ArcGIS، اقدام به درونیابی داده ها و تحلیل نقشه حاصل از درونیابی، گردید. برای تولید نقشه فاکتور، لایه های اطلاعاتی ژئورادار، گرانی و مغناطیس در محیط GIS، آماده گردیدند و بر اساس ارزشی که داشتند متاثر از آمار کلاسی، به روش منطق فازی، امتیازدهی انجام شدند. تشخیص گسل های سطحی، به عنوان یکی از موثرترین فاکتورهای لایه های اطلاعاتی خطواره های ژئورادار از طریق پردازش و درونیابی داده های ژئورادار، و سپس تلفیق آن با دیگر لایه های اطلاعاتی، توسط روش منطق فازی به منظور دستیابی به یک نقشه پتانسیل معدنی از اهداف این تحقیق بود. امتیازدهی در این مقاله، بر اساس تاثیر آمارکلاسی و استخراج خطواره های لایه اطلاعاتی ژئورادار، صورت گرفت، در این تحقیق نشان داده شد که، امتیازدهی لایه های اطلاعاتی، به کمک ژئورادار و آمار کلاسیک، چه تغییراتی نسبت به مدل های فازی پیشین کرده است. در لایهاطلاعاتی گرانی و مغناطیس، در محدوده جنوبی، تاامی امتیازات کاهش پیدا کرد و در بازه 35 تا 45 درصد قرار گرفت. در واقع، نقشه فاکتور منطقه نمکین مقدمه ای برای تولید نقشه پیش دواری از تلفیق لایه های اطلاعاتی مختلف برای معرفی بهترین منطقه جهت اکتشاف ذخایر هیدروکربوری تهیه گردیدکلیدواژه ها
آمارکلاسیک، ژئورادار، گرانی، مغناطیس، مدل سازی فازی، اکتشاف ذخایر هیدروکربوریمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.